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martes, 12 de abril de 2022

Teorema Fundamental del Calculo

    El Teorema fundamental del cálculo es un teorema que conecta la integración y la diferenciación, lo que nos permite calcular integrales utilizando una antiderivada de la función del integrando en lugar de tomar los límites de las sumas de Riemann.

    Este teorema se compone de dos partes: la primera parte implica la existencia de antiderivadas para funciones continuas, mientras que la segunda parte nos permite encontrar antiderivadas por integración simbólica evitando la integración numérica.

    Tomar los límites de las sumas de Riemann es un proceso largo y, dependiendo de la función, puede volverse muy difícil de calcular, por lo que fue necesario desarrollar un método más poderoso para evaluar integrales definidas. Este nuevo método se basará en el uso de antiderivadas. Este método combina las dos posiciones del cálculo que hemos estudiado hasta ahora (tomando los límites de sumas finitas para obtener una integral definida y el uso de derivadas y antiderivadas).

Parte 1

    Si f(t) es una función integrable en un intervalo finito I, entonces la integral f en cualquier número fijo x I a otro número a I define una nueva función F cuyo valor en x es

(1)

(las funciones f(x) y F(x) son diferentes).

    La importancia de esta nueva función radica en la conexión que hace entre integrales y derivadas.

    Veamos la geometría detrás de esto para ver cómo se mantiene este resultado.

    Sea f(x) 0 en [a, b], entonces F'(x) se puede calcular usando la definición de la derivada y tomando el límite como h à 0 del cociente de diferencias.

    Si h es pequeña, esta área es aproximadamente igual al área del rectángulo de altura f(x) y ancho h.

Dividiendo ambos lados por h à 0 obtenemos.

    Este resultado forma la primera parte del Teorema Fundamental del Cálculo.

  • Si f es continua en [a, b], entonces F(x) = \int\limits_a^x {f(t)} dt es continua en [a, b] y derivable en (a, b) y su derivada es f(x). 
(2)

    Básicamente, el teorema nos dice que, si F es la antiderivada de f, entonces la derivada de F es igual a f porque la derivada de la antiderivada te dará la función original. podemos comprobar esto utilizando el conocimiento que hemos recopilado hasta ahora. Comencemos usando la definición de derivada.

    Esto podemos reescribirlo usando la propiedad de aditividad que vimos en la publicación pasada.

    Según el teorema del valor medio, el valor antes de tomar el límite es uno de los valores que toma f entre x y x+h, es decir, para algún número c en este intervalo.

    Cuando h à 0, x+h se aproxima a x forzando a c a aproximarse también a x (porque c está atrapada entre x y x+h).

En conclusión.

    Esto es cierto incluso para x = a o b, ya que se convierte en un límite unilateral con h à o+ o h à o- respectivamente. Veamos algunos ejemplos.

    Usando el teorema fundamental del cálculo para encontrar dy/dx.

    Este primer ejemplo es muy simple ya que esta formulado directamente como lo indica el teorema así que solo hacemos una sustitución de variable t por x en la función.

    Este ejemplo tiene algo diferente y es que los valores de la integración están invertidos así que debemos colocarlos en el orden parecido al presentado en el teorema. Para ello podemos utilizar propiedad de integración que vimos en la publicación pasada.


    Este ejemplo es muy diferente a los dos previos ya que tenemos que el límite de integración no es x sino x2 haciendo que y sea una función compuesta de las dos variables. Para resolver esto debemos usar sustitución y la regla en cadena de la derivación.

Sustituimos x2 = u à du/dx = 2x

Aplicamos la regla en cadena  \frac{{dy}}{{dx}} = \frac{{dy}}{{du}} \cdot \frac{{du}}{{dx}}.


    En este ultimo ejemplo debemos aplicar todas las diferentes variedades que utilizamos en los ejemplos anteriores. Empecemos reorganizando los puntos extremos de la integral.

Ahora aplicamos sustitución. v = 2+3x2 à dv/dx = 6x

Finalmente aplicamos la regla en cadena  \frac{{dy}}{{dx}} = \frac{{dy}}{{dv}} \cdot \frac{{dv}}{{dx}}.


Parte 2

    La segunda parte del teorema describe cómo evaluar integrales definidas utilizando antiderivadas en los límites superior e inferior en lugar de calcular los límites de las sumas de Riemann.

  • Si f es continua en todo punto en [a, b] y F es cualquier antiderivada de f en [a, b], entonces.

(3)

    El teorema de evaluación es importante porque nos dice que para calcular la integral definida necesitamos hacer dos cosas:

  1. Encuentre una antiderivada de la función.
  2. Evalúe la antiderivada en los extremos (a, b) de modo que el número F(b) - F(a) sea igual \int\limits_a^b {f(x)} dx.

    Este proceso es mucho más fácil que usar el cálculo de sumas de Riemann. La notación usual para la diferencia F(b) - F(a) es.

    Dependiendo del número de términos que tenga F. Veamos algunos ejemplos.

    Usando la parte 2 del teorema fundamental del cálculo evalué las siguientes integrales.

    Nuestro primer ejemplo es simple, y para encontrar su antiderivada podemos usar la tabla de reglas de la publicación de antiderivadas para obtener lo siguiente.

    Es importante estar atento a los signos. La mayoría de los errores en matemáticas son asociados a estos pues nos sentidos tan cómodos con ellos que fácilmente los omitimos y cometemos errores.

    Esta función se ve un poco intimidante, pero usando nuestras propiedades podemos dividirlas en partes y hacer que su cálculo mucho más fácil.

    Ahora tenemos dos integrales donde la primera es bastante simple de computar mientras que en la segunda podemos usar una de las propiedades trigonométricas para resolver una función mas simple o puedo sustituir la variable por una mas simple.

Sea x = 2t à dx = 2 dt. Así que dt = ½ dx.

Empecemos simplificando la expresión.

    Elegí representarlo de esta forma para que se haga obvio como calcular la antiderivada.

    Como se puede ver si trabajamos con antiderivadas el problema de integración se resuelve en unas cuantas líneas de computación haciendo del problema algo más fácil de manejar. En la próxima publicación voy a expandir el método de sustitución al igual que las integrales indefinidas. También estaré tocando las funciones inversas trigonométricas para ver como son representadas en una derivada y una integral.

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martes, 1 de febrero de 2022

Aplicaciones de la derivada 5: Optimización Aplicada

Cuando hablamos de optimización, buscamos respuestas en preguntas como ¿Cuáles son las dimensiones de un rectángulo con perímetro fijo que tiene un área máxima? ¿Cuáles son las dimensiones de la lata cilíndrica menos costosa de un volumen dado? ¿Cuántos artículos se deben producir para lograr la producción más rentable? El problema de la optimización es común en las áreas de economía, física, matemáticas, agricultura, arquitectura e ingeniería civil. En general, podemos reconocer este problema usando palabras clave como máximo, mínimo, mucho, más, etc. En esta sección planeamos ver y analizar casos de optimización desde la perspectiva de las derivadas y cómo se puede aplicar esto a algunos casos.

Los pasos propuestos para resolver un problema verbal y un problema de optimización son muy similares. La idea principal es dividir el problema en secciones que sean fáciles de manipular y puedan llevarnos a las respuestas. Al resolver problemas de optimización, la mejor forma, o la forma más "óptima" de hacerlo, es la siguiente.

  • Leer el problema.
  • Hacer un dibujo del problema.
  • Introducir variables para averiguar qué se sabe y qué buscas.
  • Escribir una ecuación para la cantidad desconocida.
  • Probar puntos críticos y puntos finales en el dominio de la cantidad desconocida.

Probemos esta idea y veamos cómo se puede usar.

Ejemplo 1. Queremos construir una caja usando una lámina de cartón de 14 x 14 pulgadas y cortando pequeños cuadrados congruentes en las esquinas. ¿Qué tamaño debe tener el corte cuadrado desde la esquina para que la caja contenga la mayor cantidad posible?

Paso 1: Lee el problema. La importancia de leer la declaración es encontrar las palabras clave que describen el problema. Lo que sabemos, lo que necesitamos. Al leer este problema, sabemos que queremos construir una caja que sea un objeto tridimensional. Tenemos una hoja bidimensional que se nos da como un cuadrado con una dimensión de 14 x 14 pulgadas, y cortaremos un pequeño cuadrado de las esquinas para que la caja aguante lo más posible. Esta última parte es la que nos dice que se trata de un problema de optimización.

Paso 2: Haz un dibujo del problema. Comenzamos dibujando una hoja bidimensional y etiquetamos los lados respectivos de cómo queremos romperla. y tendremos la siguiente imagen.

Paso 3: introduce variables para averiguar qué se sabe y qué estás buscando. Como no sabemos qué tan grandes queremos que sean las esquinas cortadas (que es lo que necesitamos resolver), lo llamamos x (ya que los términos desconocidos deben escribirse como una variable), y la imagen cambiará así.

Entonces, si cortamos las esquinas cuadradas y doblamos la hoja para crear la caja, nuestros lados tendrán una longitud de 14 – 2x ya que sacamos una pieza de cada esquina con una longitud de x; y nuestra altura será x. Ahora nuestra caja tridimensional tiene las siguientes unidades.

Paso 4: Escribe una ecuación para la cantidad desconocida. Para encontrar qué tan grande debe ser la esquina cortada cuadrada, tenemos que calcular el volumen de la caja, debemos escribirlo en términos de la longitud x.

V(x) = ancho x largo x alto

V(x) = x (14 – 2x)2

V(x) = 4x (7 – x)2 = 4x (49 – 14x + x2) = 196x – 56x2 + 4x3

Por inspección podemos ver que x ≤ 7 ya que los lados de la hoja miden 14 in de largo. Podemos deducir que el dominio de x está en el intervalo 0 ≤ x ≤ 7.

Paso 5: pruebe los puntos críticos y los puntos finales en el dominio de la cantidad desconocida. Examinamos la primera derivada de V con respecto a x y encontramos dónde la derivada es cero.


Factorizando

Lo que nos da los puntos x = 7 y x = 7/3. Cuando evaluamos el punto final x = 7 obtenemos un valor de cero que concuerda con el teorema del valor medio, mientras evaluamos el punto crítico x = 7/3 obtenemos 203.3 por lo tanto el volumen máximo es 203.3 in2 y el corte debe ser 7/3 en un lado.

 

Ejemplo 2. Se va a inscribir un rectángulo en un semicírculo de radio 3. ¿Cuál es el área más grande que puede tener el rectángulo y cuáles son sus dimensiones?

Paso 1. El problema es preguntarnos qué tan grande puede ser un rectángulo para caber dentro de un semicírculo de radio 3.

Paso 2.

Paso 3. Como no conocemos las dimensiones del rectángulo, podemos nombrar su longitud como x para el lado horizontal, mientras que el lado vertical se puede encontrar usando el teorema de Pitágoras. 

Paso 4. Ahora podemos escribir expresiones para la altura, la longitud y el área del rectángulo.

Longitud: 2x,           Altura: √(9 - x2),            Área: 2x√(9 - x2)

Dado que el semicírculo establece un límite para la longitud, el dominio debe estar en el intervalo 0 ≤ x ≤ 3.

Paso 5. Para encontrar el valor máximo absoluto de la función debemos evaluar la derivada de la función del área cuando es cero.

No está definido cuando x = 3 pero aún podemos encontrar los ceros.

Multiplicando ambos lados por   \sqrt {9 - {x^2}}  tenemos

Solo de los valores posibles cuentan. El positivo está en el dominio establecido, por lo que este es un punto crítico. Ahora podemos evaluar el área en este punto crítico así como la longitud y la altura.

Aunque parece una expresión algebraica intimidante, su respuesta y solución son muy simples. La solución final nos dice que el área tiene un valor máximo de 9 cuando la longitud del rectángulo es 3√2 y su altura es 3√(1/2).

 

Ejemplo 3. Queremos diseñar una lata de medio litro con forma de cilindro circular recto. ¿Qué dimensiones utilizarán la menor cantidad de material? Exprese su respuesta en centímetros.

Para encontrar las dimensiones de una lata cilíndrica, debemos convertir los litros en una forma de volumen con centímetros. Por suerte la relación es estándar.

1 litro = 1000 cm3 à ½ litro = 500 cm3

El volumen de la lata (cilindro) está dado por

Donde r es el radio y h es la altura de la lata. El área de superficie del cilindro se calcula usando.

Ahora la parte más importante es el significado de la frase "menos material". Para una primera aproximación podemos ignorar el espesor del material y el desperdicio en la fabricación pero aun así tenemos el problema de tratar con dos variables. Podemos resolver una de las ecuaciones para una variable y sustituirla en la siguiente ecuación de esa manera solo tenemos una variable de la que preocuparnos. Entonces, resolvamos la ecuación de volumen para la Altura.

Por lo tanto,

Ahora podemos encontrar un valor de r > 0 que maximice el valor de A, y esto nos permitirá encontrar las mejores medidas para nuestra lata. Dado que A es derivable sin extremos, puede tener un valor mínimo donde su primera derivada es cero.

Observe en el gráfico que para r pequeño (un recipiente cilíndrico alto y delgado), el término 1000/r domina y A es grande. Para r grande (un recipiente cilíndrico corto y ancho), el término 2πr2 domina y A nuevamente es grande.

¿Qué sucede en  r = \sqrt[3]{{500/\pi }}? Examinemos la segunda derivada.

Es cóncava hacia arriba en todo el dominio de A, por lo que este valor es de hecho un mínimo absoluto. Podemos usar esto para encontrar el valor de la altura de la lata.

con un poco de manipulación del álgebra, obtenemos

la lata de medio litro que usa menos material tiene una altura igual a su radio con r ≈ 4.3 cm y h ≈ 4.3 cm.

La optimización es muy práctica para situaciones de la vida real y entenderla les será de gran utilidad. En la próxima publicación estaré introduciendo la idea de antiderivadas. Esta será fundamental para entender las integrales que son nuestro próximo tema. Si les gusto el contenido por favor compartirlo con otras personas y si tienen sugerencia las puedes escribir en la sección de comentarios. De verdad queremos escuchar su opinión. Será de gran ayuda.

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